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兽用B超动物心血管图像分析系统

2017年-09月-05日 字体:
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      兽用B超动物心血管图像分析在诊断心血管疾病过程中占有很重要的地位,由于不同病变区域的亮度以及灰度存在着一定的差异,所以对于兽用B超心血管图像来说利用计算机模式识别技术、曲线拟合算法来测量病变区域面积、百分比、相关区域的亮度及灰度统计等特征值, 并得出各对应区域的灰度变化曲线,是非常有价值的,在我们设计的心血管图像分析系统中, 利用模式识别技术中的最小距离法对各不连续区域进行统计, 同时运用曲线拟合方法对各帧图像的灰度变化作出灰度一时间曲线并计算灰度峰值、峰值时刻、前半峰时间、后半峰时间及曲线下的面积等统计数据, 对于兽医临床诊断及科研都具有较高的应用价值。
     兽用B超动物心血管图像的分析是诊断心血管疾病最常见也是最基本的方法之一通常,兽医师通过直接观察兽用B超图像来判别病变区域,难免带来一定的误差,更谈不上进行定量分析。计算机模式识别技术的发展与应用使得对兽用B超图像的定量分析成为可能,受到了兽医师的重视。
   在兽用B超图像动物心血管图像分析系统中,主要使用了按钮控件、翻页控件、滚动条控件、文本控件、标签控件及数据库控件,其中数据库控件及翻页控件用来控制每个患病动物的一张或几张图像。如果一张图像较大,用滚动条控件来控制。而此系统的主要功能模块(如图像取样及分类)则是利用按钮控件来实现的,另外每一类的类别号也是由翻页控件来控制的。
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